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Six Sigma est devenu la norme en matière de qualité produit dans notre monde hautement compétitif, mais nous sommes encore aux prises avec la prise de décision qui est en cours d'exécution à un taux inférieur à un succès Sigma. Paul C. Nutt dans son livre «Pourquoi les décisions Fail" rapports "Depuis plus de vingt ans, j'ai étudié comment les décisions sont prises, à écrire sur ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas et pourquoi. La principale conclusion est frappant - décisions échouent la moitié du temps. " Dans ce monde de "l'amélioration continue", il semble incompréhensible que nous travaillons toujours avec un processus décisionnel qui aboutit à un taux de 50% de réussite. Pourquoi se soucier de la concurrence des off shore où la prise de décisions et de 60%, 70% ou même plus haut taux de réussite serait vraiment donner aux organisations un avantage concurrentiel énorme. La quantité de temps et d'argent consacré à de mauvaises décisions est incalculable et il trouble mon esprit à penser au coût de dissimuler de mauvaises décisions pour ne pas mentionner la tache une mauvaise décision peut être sur une réputation ou le frottement personnelles qu'il pourrait causer. Historiquement, la plupart de prise de décision a été basée sur le modèle «rationnel». Il s'agit de: définir le problème; objectifs de l'État; alternatives contour, conséquences estimer, évaluer les compromis, reconnaître l'incertitude; tolérance au risque estimation; supprimer l'émotion et de choisir la meilleure option. En quelque sorte tout ce processus sons négatif pour moi. Il n'ya rien de positif au sujet des problèmes ou d'estimation des conséquences. Évaluer les compromis signifie se contenter d'un peu moins de l'optimum. Estimation de la tolérance au risque ne semble pas très positif non plus. Étant donné que nous sommes toujours confrontés à une connaissance imparfaite et le risque de conséquences imprévues dans toute décision, en choisissant la meilleure option semble être une proposition très risquée. Mon expérience m'a prouvé à moi cette attitude est un facteur énorme de succès et si ce processus est négative par sa nature même, il semble facile de comprendre pourquoi «les décisions ne la moitié du temps." Il ya une autre école de pensée qui suggère que lorsqu'ils sont confrontés à un problème, il est logique de créer une hypothèse et de recueillir des données pour tester cette hypothèse. Malheureusement, cette approche devient la proie de quelques-uns des mêmes problèmes avec notre modèle traditionnel. Problèmes assimiler aux négatifs. Les symptômes du problème de mai vous amener à identifier le mauvais problème. Les données recueillies pour appuyer une hypothèse, pourrait constituer la bonne décision, mais le mauvais problème. Tant les traditionnels et les modèles les hypothèses sont fondées sur le «comment» de la prise de décision. L'approche par hypothèse me paraît être un moyen rapide pour les mêmes résultats. Étant donné que les données indiquent que «les décisions ne la moitié du temps, il paraît prudent de dire que la réalité est souvent plus confuse et plus propre que d'un modèle propre peut permettre. Peter Drucker a dit: «La meilleure façon de prédire l'avenir, c'est de le créer." Cette vérité s'applique également à la prise de décisions. La prise de décision n'est pas une activité de résolution de problèmes. C'est un exercice dans la construction d'un avenir souhaité. Traditionnelles de prise de décision est fondée sur le négatif et dans le passé. La nouvelle façon de prendre des décisions est d'établir un état d'esprit positif, pour apprécier pleinement le "pourquoi" de la prise de décision et de construire à partir de là. Recherche appréciative est réel et les données justificatives bâtiment. Paul Nutt dans le livre, "pourquoi les décisions Fail» signale que la question de rester centré est essentielle à un bon processus décisionnel et l'IA est un processus à rester numéro centré. Les utilisateurs d'affaires qui réussissent comprennent Roadway, John Deere, Green Mountain Coffee et autres. Nous convenons tous que nos clients méritent six produits Sigma. Si nos organisations puissent survivre à nos clients de disposer d'une alimentation continue de nos produits, nos propriétaires sont tenus d'obtenir un rendement sur leur investissement et de nos associés sont sûr d'avoir des emplois bien rémunérés, ne méritent-ils pas un meilleur taux de réussite sur les décisions de 50%. Si ce taux pourrait être porté à 60% ou 70%, quel genre d'avantage concurrentiel gagneriez-vous dans votre industrie? N'est-il pas temps de vous pensé à une nouvelle approche de la prise de décision? Copyright Bob Cannon / L'Avantage Cannon, 2003. Tous droits réservés. |



















