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En tant qu'ingénieur, j'ai toujours été fasciné par les réponses simples aux problèmes complexes. Le garçon affiche pour ce cours était d'Albert Einstein, quand il a inventé son fameux E = mc ². Récemment, j'ai repéré une référence à un article qui stipule que la recherche ne suit pas la règle des 80/20, que je suis d'accord avec. En termes de recherche, la longue queue est un facteur clé et non la grande majorité des termes de recherche initiaux. Cela m'a fait réfléchir, est-il une relation entre la longue queue de recherche et une certaine équation mathématique fondamentalement simple? Dans un précédent article, j'ai fait allusion à la similitude entre certaines équations mathématiques courantes qui décrivent le comportement social de certains et la théorie de la recherche de la «longue queue». Ma pensée a évolué lorsque j'ai remarqué une similitude entre la courbe utilisée pour représenter la longue queue et une autre courbe que j'avais vus au cours de mes années d'études il ya. La théorie mathématique dont je parle est celui de la décroissance exponentielle, représentée par la formule exp (-ax). Si l'on trace la courbe de décroissance exponentielle pour diverses valeurs, la courbe ressemble étonnamment à la courbe pour la recherche représente la longue queue. Il existe de nombreux exemples de choses autour de nous à un niveau social qui obéissent aux lois de décroissance exponentielle. Également dans le domaine des sciences, nous voyons de nombreux phénomènes comme la pression de l'air par rapport à hauteur au-dessus du niveau des mers qui obéissent à la loi de décroissance exponentielle. Donc, pour essayer de mettre un peu de poids derrière mes hypothèses, j'ai décidé de faire une expérience réelle. J'ai utilisé la Overture outil de suggestion de mots-clés mots-clés autour de la nourriture du chien. Je pris la liste de mots clés qu'il a proposé et ces mots clés J'ai ensuite classés du plus fréquemment recherchés pour le moins fréquemment recherchées. La liste contenait 97 Mots-clés, avec les plus fréquemment recherchés 2983 fois puis filature jusqu'au numéro 97 avec un 272 humbles recherches. Pour voir le graphique représentant les résultats de mes recherches, s'il vous plaît cliquez ici [http://www.videx.co.za/SEO/exponential-decay.htm]. Plotting ces recherches de mot clé sur un graphique par rapport au nombre de mots clés a confirmé mes soupçons initiaux que la courbe de la queue de la recherche ressemblait à celle d'une courbe de décroissance exponentielle. Ensuite, j'ai créé une seconde courbe en utilisant exp (-ax). Pour ceux d'entre vous ne connaissez pas décroissance exponentielle x représente le nombre de termes et a est une constante. Je définir cette constante à 1 / 25 ou 0.04 et il comploté Out. Le résultat était très encourageant que l'on peut voir une corrélation claire entre les données à partir de Overture et les données calculées. Alors, que signifie tout cela? Eh bien, d'une part il montre que, bien que Search Engine Marketing n'obéit pas nécessairement le principe 80/20, en termes de recherche mot-clé qu'il ne obéir à un autre principe mathématique simple, celui de décroissance exponentielle. Deuxièmement, le fait que nous pouvons travailler avec des équations mathématiques qui définissent la longue queue ouvre plusieurs possibilités notamment en termes d'enquêter sur la quantité de mots clés dans la queue vs les mots-clés de recherche en vrac élevé. Dans la partie 2, je vais enquêter sur quelques-unes des applications possibles des prévisions de décroissance exponentielle en termes de la queue de recherche. Un facteur clé sera l'enquête de la recherche quantitative plutôt que la recherche financière. En fin de compte, nous aurons de lier ces deux ensemble pour optimiser une stratégie de mots clés. |