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How Well Is Your articles Marketing Campaign Going? Récemment, j'ai décidé de vérifier à quel point une grande partie de ce que j'écrivais en ligne - pour aider mes efforts marketing - se faisait lire et / ou souscrites sur d'autres sites. Fondamentalement, chaque fois que je trouve la preuve que mon travail a été syndiqué ailleurs, je considère en fait que d'une indication plus fiable de la juste comme je le fais par rapport à quand je vois combien de fois chacun de mes articles a été lu. À mon avis, le nombre de fois ( "No. of Views») enregistrés par article indique probablement l'efficacité du titre de l'article, plus qu'elle ne le fait l'impression actuelle, chaque visiteur a du contenu de l'article complète. En d'autres termes, je crois qu'il est possible que certains articles sont "vus" plus souvent que d'autres, non parce que leur contenu soit plus bénéfique, mais parce que leurs titres sont mieux conçues que d'autres de la même «âge» comme eux. J'essaie toujours d'imaginer ce qui m'a traversé l'esprit de la personne qui a choisi de syndiquer mon article (s) sur son site Web. Pour la plupart, je pense que il / elle a effectivement eu le temps de lire chacun à tel point que il / elle a estimé qu'il serait utile de contenu pour syndiquer afin d'attirer les visiteurs: «trafic». Je préfère également la syndication de mes articles, car je sais qu'une personne peut cliquer sur un titre d'article qui vous semble intéressant (ce qui accroît le "Non de vues»), dans une soumission pour la suite de write-up, seulement pour laisser (click -away) après avoir lu un ou deux paragraphes, car il / elle trouve il ne semble pas offrir les informations dont il avait prévu. Dans ce cas, le nombre de vues pour voir l'article aurait augmenté, mais pas beaucoup en termes d'exposition de marketing qualitatif pour l'auteur aurait été atteint. Prendre une autre perspective. Le nombre de vues pour un article relativement nouveau par rapport à un ancien ou une version antérieure qui a été publié, a tendance à ne pas donner une image tout à fait exacte de la façon dont chaque article est fait par rapport à l'autre. Considérons cet exemple. Un article publié il ya 100 jours, lors du contrôle cet après-midi est établi qu'elle a été lu 100 fois alors que celui publié il ya 30 jours est démontré qu'ils ont déjà été lu 90 fois à peu près au même moment. Si vous avez regardé le N ° de vues », sans prendre en considération la durée de chaque article a été disponible pour le visionnement, vous avez l'impression que le premier était mieux faire, c'est à dire devient de plus l'intérêt du lecteur que ce dernier. En fait, un regard de plus près ces chiffres vont révéler la situation est exactement le contraire! (Voir l'explication du pourquoi cela est si loin). Pourquoi un article avec une basse "No. of Views" Mai faire mieux Vous devez être en mesure d'apprécier tous vos articles basés sur la même norme ou de référence. Une chose qui est commun à tous les articles est qu'ils ont une date de publication. Un autre est le fait que, à tout moment, chaque article de la publication d'âge post peut être déterminée avec précision en calculant la différence entre le premier jour de la publication et la date actuelle. Sa logique assez simple - seulement il tend à ne pas être immédiatement évidents. Plutôt que d'utiliser les «vues totale» enregistré, vous pourrez obtenir des informations supplémentaires en mesurant le point de vue total, disons, par nombre de jours (ou semaines? Mois?) Puisque l'article a été publié. Le résultat serait une valeur - un indice - mesurée en vues par jour (ou semaine? Mois?). Dans l'exemple présenté dans la section précédente, en divisant le N ° de vues "pour chaque article de son" âge "(à savoir des jours après la publication), montre que les" jeunes "article a été effectivement attirer davantage l'intérêt des lecteurs - des scores de 3 vues par jour - depuis qu'il a été publié, que le "plus vieux" - qui a reçu 1 vue par jour en moyenne. Très souvent, en retirant un indice moyen pondéré basé sur une mesure absolue, comme "vues Total" donne une plus représentatif et plus utile / indication fiable de la performance. De ce qui précède, vous pouvez donc voir pourquoi je dis que le modèle N ° De vues »d'un article - utile tel qu'il est - mai parfois ne pas être suffisantes pour évaluer avec précision le niveau réel de l'intérêt des lecteurs dans (ou valeur accordée à) vos articles. Cela dit, il semble actuellement être le plus souvent fournis mesure de performance définie par les répertoires de la plupart des articles. En outre, il apparaît qu'une poignée de visiteurs qui cliquent pour lire des articles qui les intéressent, toujours prendre le temps de "taux" aucun d'entre eux en utilisant l'outil de notation facile fourni au bas de chaque article, page. Ceci pourrait suggérer qu'ils préfèrent télécharger des articles sur lesquels ils cliquent, pour une consultation hors ligne, ou qu'ils sont souvent trop pressés de prendre les quelques secondes nécessaires pour donner à cette rétroaction. Il a été en vue de remédier aux lacunes décrites ci-dessus, et de rendre plus sens du n ° " De vues »enregistrées dans mes articles, que j'ai développé la RII ™ analyse de tableur. Création d'une feuille pour calculer les lecteurs de l'article «Intérêts Index (RII) ™ Pour mon propos, ce que j'ai fait est de construire une feuille de calcul personnalisé application automatisée, qui calcule une moyenne pondérée cumulative ou de vues par jour (CVPD) score - ce que j'appelle le Readers 'intérêt Index (RII) ™ pour chacun de mes articles publiés . L'analyse RII ™ aide à mesurer - plus précisément - dans quelle mesure différents articles font avec respect à "mettre de l'intérêt» des lecteurs. Les étapes suivantes peuvent être suivies pour construire une feuille de calcul simple pour dériver les ™ RII pour vos articles. Notez que le format utilisé pour les dates indiquées ci-dessous est mois / jour / année (mm IE / jj / aa). 1. Ouvrez une feuille de calcul vierge sur votre PC. a. Dans la cellule A1, tapez le champ / colonne intitulée «Date de publication" b. Dans la cellule B1 entrer dans la rubrique "Télécharger Date Vues" (à savoir la date à laquelle le N ° de vues »enregistrées dans l'article a été cochée sur la page web) c. Puis, dans la cellule C1, entrez le titre "Days Post publication» (DPP); D. Dans la cellule D1, affichage de type "Total" E. ET dans la cellule E1, tapez la rubrique «Article RII». 2. Saisissez les données pour le calcul des ™ RII l'article choisi est le suivant: a. Dans la cellule A2, saisissez la date de publication effective de l'article en cours de revue par exemple 03/15/06, qui est le 15 Mars 2006 b. Dans la cellule B2, entrez la date - 9 Juillet 2006, soit 07/09/06 - quand le "réel total de vues" valeur (par exemple 120) que vous souhaitez utiliser dans votre calcul a été téléchargé. Ceci est important parce que si vous l'avez téléchargé il ya 2 jours, et utiliser la date d'aujourd'hui dans vos "Vues Date Download" colonne, il est possible que des positions plus auraient été enregistrées depuis votre dernier téléchargement, et donc la valeur RII ™ vous mettez fin à l'informatique en place pourrait être trompeuse. Donc, en règle générale, il est préférable d'utiliser la date à laquelle vous avez effectivement téléchargé le "Nombre total de vues« valeur pour l'article (s). c. Dans la cellule C2 entrer une formule "= b2-a2" qui se traduit essentiellement à soustraire la date antérieure, dans la cellule A2 à partir de la date plus récente dans la cellule B2 de façon à obtenir le nombre approximatif de jours qui se sont écoulés depuis que l'article est publiés. Dans le cas de notre exemple, cela revient à environ 116 jours. d. Dans la cellule D2, entrer dans le «total de vues" valeur (nous utiliserons "120 vues" comme précédemment indiqué) vous avez téléchargé à partir de la page Web pour cet article sur la date que vous avez définies dans votre "Vues Date Télécharger", devant servir à la Computation e. Dans la cellule E1, entrez la formule "= d2/c2" qui se traduit en divisant le total des points de vue que l'article à la date / l'heure que vous l'avez téléchargé par le nombre de jours (qui se sont écoulées) Publier parution de l'article. La sortie vous obtenez la formule devrait venir à environ 1,03 Vues cumulé par jour (CVPD) - et que la valeur est ce que j'appelle de l'article, l'intérêt des lecteurs 'Index (RII) ™. L'indice ci-dessus, à mon avis - en allant en particulier par les essais que j'ai fait jusqu'à présent avec lui - offre une base plus fiable pour mesurer la performance, puisque l'on devrait être en mesure d'établir avec précision au fil du temps la façon dont chaque article est fait sur son propre mérite. Aussi, après avoir fait ces calculs pour vos articles, ou mieux encore, en les faisant d'autres articles publiés par des auteurs différents (par exemple dans votre domaine d'intérêt pour l'écriture par exemple), vous pouvez réellement tirer un certain type d'indice cible générique de viser vers. Par la suite, chaque fois que vous remarquez un article (s) qui répondent (s) ou dépasse cette valeur cible d'index ou de coupure, vous voudrez mettre l'accent sur la rédaction d'articles plus qualitatives sur un thème similaire / espace, puisque les visiteurs sont susceptibles d'être intéressés à les lire. Et pour les titres des articles qui vous remarquez tendance à ne pas répondre à la coupure marque, elle pourrait suggérer que vous devez améliorer la façon dont vous écrivez vos titres / contenu sur le domaine en question, ou peut-être que ce serait un signe que vous ne devriez pas écrire à ce sujet à tous! :-) Cette solution est très adaptable, vous ne pouvez pas perdre si vous l'adoptez Même si je suis basé pour cette solution spécifique décrit dans cet article sur ce que je fais à EzineArticles.com, je peux facilement adapter l'application Excel VB j'utilise maintenant, pour s'adapter à tous les futurs changements qui se produisent à mai EzineArticles.com - ou l'obtenir pour travailler avec n'importe quel site web d'autres articles marketing / répertoire, comme la nécessité de mai se poser. Elle ne serait qu'une question d'altérer légèrement les parties pertinentes des deux formules - et éventuellement re-construction du classeur personnalisé automatisation des données d'entrée des interfaces. Vous pouvez également développer une solution semblable pour vous-même en utilisant le tableur installé sur votre PC. Engager un développeur de solutions de feuille de calcul, si nécessaire, pour l'automatiser, de façon à économiser du temps et d'efforts à l'utiliser. Téléchargez et testez-à exécuter une version démo de mon Excel VB conduit article RII ™ Analyseur de http://www.excelheaven.spontaneousdevelopment.com (cliquer ou copier et coller l'URL dans une autre instance de votre navigateur - ou cliquez sur le lien dans la boîte de ressource ci-dessous) pour voir comment j'ai construit le mien. |