Lean Manufacturing Software seul n'est pas la réponse à ce que Ails Manufacturing Performance

Pendant des années, les fabricants ont cherché des moyens pour booster les performances de production en difficulté. De la promesse de l'ERP, pour les initiatives Lean, Six Sigma et d'une pléthore d'autres trucs et techniques, les constructeurs sont devenus les experts à scruter ce qui fonctionne et, tout aussi important, ce qui ne fonctionne pas.

Quelques mois auparavant, Invistics circuler une enquête à quelque 1.500 fabricants de produits pharmaceutiques sur les performances de production et les techniques et les technologies qu'ils ont utilisées pour éliminer les obstacles et atteindre des résultats durables. Certaines de leurs réponses étaient prévisibles, d'autres surprenants.

Par exemple, vous auriez bien du mal à trouver un fabricant de produits pharmaceutiques qui ne dispose pas d'un système ERP avec des millions sombré dans les droits de licence, la réalisation et la maintenance, encore un peu plus d'un tiers de ces fabricants estiment que leurs ERPs ont produit les retour sur investissement qu'ils attendaient. Il existe une variété de raisons, et non le moindre, est le fait que la plupart de ces systèmes sont piégés dans des silos à l'intégration que peu ou pas entre eux et aucune visibilité en temps réel dans la dynamique végétale de plancher. Si vous ne pouvez pas voir ce qui se passe de minute en minute sur le plancher, vous êtes déjà derrière les performances de huit balles.

Les systèmes ERP sont également conçus pour des scénarios monde parfait et les paramètres statiques, tandis que les fabricants pharmaceutiques sont inondés de la variabilité et en constante évolution dynamique. Les répondants ont indiqué la variabilité des produits, procédés et la demande des clients est un défi considérable de la performance et que le manque d'outils pour gérer la variabilité est un obstacle majeur à la réussite.

Variabilité Kills Manufacturing Performance

La variabilité est directement responsable de créer des problèmes de service à la clientèle et plus de 70% ont dit qu'il rend la programmation difficile. Volatilité SKU et des équipements communs ajoutent à la complexité que les systèmes ERP ne peut expliquer - ces systèmes attendent tout simplement que vous ayez les réponses. Par conséquent, votre rendement est seulement aussi bon que le devis que vous entrée, ce qui en réalité ne sont pas basées sur ce qui se passe réellement sur le plancher d'usine. Des produits complémentaires peuvent aider, mais beaucoup vous demander de ressortir vos docteurs pour les faire fonctionner et de prendre des mois pour compiler des données adéquates.

Et les systèmes ERP a ses problèmes, optimisation des stocks, de planification et d'ordonnancement avancés (APS) des solutions et Manufacturing Execution Systems (MES) ont été jugés encore plus bas. Moins de 20% de nos répondants au sondage estiment que leurs solutions de MES et l'optimisation des stocks avaient donné des résultats satisfaisants, alors que moins de 10% estimaient que leur APS avait contribué à améliorer la performance du secteur manufacturier. Encore une fois, la variabilité semble être le plus grand coupable. C'est logique quand on sait que la plupart des technologies d'anticiper ce qui est en face d'eux en regardant en arrière sur ce qui s'est passé dans le passé et ne considèrent pas la variabilité à venir. Afin d'optimiser efficacement dans des environnements très variable, les fabricants doivent disposer d'outils de simulation qui peuvent les aider à établir «ce qui-si» des scénarios qui prennent en compte la variabilité.

Bien sûr, la variabilité est pas le seul facteur limitant l'optimisation des performances. Les fabricants de notre enquête également jeté le blâme sur les silos fonctionnels au sein de l'organisation, un manque de focalisation sur l'agilité manufacturière, les compétences limitées et la formation au marché du travail, la visibilité limitée en rendement de l'usine et d'un manque de mesures pour motiver le changement. Chose intéressante, dans une enquête excellence opérationnelle Invistics récemment parrainé avec fabrication des produits pharmaceutiques, certains des mêmes problèmes d'organisation ont été cités comme des obstacles à l'amélioration.

Cette enquête a également souligné une préoccupation majeure au sujet d'un manque d'agilité manufacturière encore, l'incapacité de s'adapter rapidement aux demandes des clients évolution crée des problèmes de performance significatifs.

Getting Lean Gets Résultats mitigés

Les fabricants interrogés par Invistics n'ont pas hésité à des techniques d'amélioration des performances non plus. Bien plus de 50% ont mis en oeuvre Lean, Six Sigma et l'excellence opérationnelle et les résultats ont été un peu mieux. Près de la moitié ont déclaré que leurs initiatives Lean ont donné des résultats satisfaisants, tandis que près d'un tiers senti Six Sigma et l'excellence opérationnelle ont contribué. Les fabricants sont toujours en proie à la variabilité et d'autres facteurs limitants en tentant de mettre en œuvre ces initiatives, en particulier Lean.

De nouvelles méthodologies combinée avec la simulation et Analytics Software mieux répondre aux problèmes de performance
Étant donné que presque tous les répondants au sondage ont dit que l'optimisation des performances était important ou une importance cruciale pour leur succès, une solution au-delà de ce qui a déjà été essayé semble être en ordre. Invistics suggère une méthode de fabrication de flux combinés avec logiciel de simulation et d'optimisation pour attaquer tous les obstacles à l'amélioration du rendement.

Méthodes de fabrication de flux de décloisonner les silos organisationnels et aider les fabricants à être plus agile tout en émousser également l'impact des compétences limitées et la formation. Les décisions sont prises en fonction des flux de produits à travers l'usine, pas de moyens du ministère. Les employés ont plus de contrôle et indicateurs de performance clés, y compris l'utilisation des capacités, l'inventaire et des temps de cycle, améliorer presque immédiatement.

Combinés avec des analyses pointues et des logiciels d'optimisation, ces méthodologies innovantes aider les fabricants à utiliser des données en temps réel de l'usine de fixer les métriques et de meilleurs niveaux de contrôle des stocks et des temps de cycle pour améliorer les niveaux de service à la clientèle. Et, depuis cette même mise à jour des données plancher de l'usine est réintroduite dans les systèmes ERP et MES, tous les systèmes fonctionne mieux et donne des résultats plus cohérents.

Enfin, un logiciel de simulation permet aux fabricants modéliser une variété de scénarios pour déterminer leur impact sur les stocks, les temps de cycle et les niveaux de service à la clientèle. Nécessité de réduire les coûts? Composez des niveaux de stocks plus bas et voir comment le service client est touchée. Veulent élever les niveaux de service à la clientèle? Changer les temps de cycle et ajouter des stocks pour équilibrer les niveaux acceptables de coût tout en réalisant les objectifs de service à la clientèle. Les logiciels d'analyse avancée aide les fabricants à prendre de meilleures décisions et aussi à surmonter leurs nemesis chef: variabilité.

En utilisant ce genre de méthode combinée avec Analytics et le logiciel de simulation permet aux fabricants pleinement tirer parti des investissements dans les systèmes ERP et autres technologies. Lean, Six Sigma et l'excellence opérationnelle implémentations sont plus efficaces et les gestionnaires peuvent mieux répondre aux fluctuations de la demande des clients. Tout ce qu'il faut est un logiciel un peu particulier, une circulation plus efficace des méthodes basées sur la fabrication et la vue de ce qui est en face de vous, et non derrière.