L'objectif principal de chaque établissement de santé dans un contexte fortement réglementées et d'environnement concurrentiel, de réduire les coûts d'exploitation tout en maintenant un niveau toujours acceptable de traitement des patients. Réduire les coûts d'exploitation à tous les niveaux:
- Coût des professionnels de la santé
- Coût du matériel de laboratoire et consommables
- Coût des produits pharmaceutiques / matériel médical
- Coût d'un traitement par diagnostic groupement connexes (DRG)
- Coût par type d'intervention médicale (par exemple l'exploitation médical spécifique)
D'autre part, un niveau acceptable de traitement des patients consiste à:
- Evidence based medicine, le diagnostic précis et un traitement efficace
- Le temps d'admission à l'hôpital et le traitement de soins de santé
- Le traitement à l'égard du patient-analyse des options
- Réduction des risques pendant le traitement (par exemple liés à l'utilisation de la médecine, des équipements biomédicaux, des transfusions de sang)
- Capture de l'histoire médicale du patient afin de soutenir la médecine factuelle
En outre, les objectifs de chaque établissement de santé sont les suivants:
- Réduction des erreurs médicales et de l'exposition du patient à des risques médicaux (par exemple des niveaux inappropriés de radiation)
- Soutenir la recherche médicale avec des patients et du traitement des données
- Participer et soutenir un vaste système de soins de santé, à l'échange d'informations médicales sur un patient, ainsi que des statistiques sur la morbidité et la mortalité de la population.
Dans Soins de santé privés, le service des patients est excellente crucial pour la fidélisation des clients et la loyauté et la croissance des entreprises. Afin d'atteindre ces objectifs, chaque système moderne de soins de santé vise à améliorer sa capacité d'organisation avec l'introduction de processus d'entreprise standard, le traitement standard de soins de santé basées sur des interventions de soins de santé standardisés. Gestion de l'information médicale est soutenu par l'introduction de systèmes d'information aligné sur les processus normalisés, ainsi que l'introduction de classifications ou de codifications de certains types d'informations telles que les maladies (basé sur la CIM), les interventions médicales, des examens de laboratoire, des équipements biomédicaux et consommables. Systèmes d'information hospitaliers (SIH) sont utilisés pour saisir et traiter toutes les informations relatives à l'administration ainsi que les aspects médicaux d'un événement patient. Un dossier patient est créé qui stocke tous les antécédents du patient, structurée par événement. Un datamart suivi de l'hospitalisation et le service ambulatoire pourrait être fondée sur des données extraites de la base de données HIS. Dans un modèle dimensionnel il stocker les dimensions impliquées dans le service: patient, la date, l'Unité de soins de santé et le ministère, la sortie DRG (diagnostic connexes groupement) groupe, Diagnostic (basé sur la CIM), l'intervention médicale basée sur la codification sélectionné, un traitement pharmaceutique, médical matériau utilisé, et de capturer tous les coûts afférents faits de la table de faits. Le schéma de capture étoiles informations liées à un événement malades hospitalisés, qui normalement mai derniers jours. Afin de capter l'ensemble du cycle de vie de l'événement, une accumulation de table de faits instantané est utilisée, comme le montre la figure (lien à cocher ci-dessous). Sur la base de ce schéma en étoile, un large éventail de tâches d'analyse peuvent être effectués. Des analyses liées à un traitement médical d'un événement particulier (à titre indicatif):
- Produire un rapport sur les antécédents médicaux d'un patient
- Produire des statistiques sur la morbidité en limitant sur les codes ICD spécifique (par exemple la fréquence d'un DAI en pourcentage du nombre total d'événements, CIM liées aux données démographiques comme l'âge ou le niveau d'éducation)
- Analyser la relation des interventions médicales à la CIM & DRG, en limitant le DRG spécifiques
- Mortal événements par CIM / DRG (ce qui peut être codée d'une valeur Exit_diagnosis spécifiques)
Analyses ayant trait au coût d'un événement particulier (à titre indicatif):
- Analyse sur la durée moyenne de séjour (DMS) par DRG, ainsi que par la démographie des patients.
- Analyse sur le matériel médical et consommables les coûts liés à une intervention médicale
- Analyse sur le matériel médical et consommables les coûts liés à un événement spécifique de DRG
- Analyse du coût pharmaceutiques liées à un événement spécifique de DRG
- Les retards de paiement et les niveaux de collecte
Département des analyses liées:
- Nombre d'événements de traitement / d'interventions médicales par département
- comparaison de la même spécialité que les rayons
Le schéma en étoile peut aussi capturer l'implication et la performance des professions médicales. En outre, elle pourrait capturer beaucoup de faits similaires à l'événement comme heures-homme consacrées par le docteur en charge, par les autres professionnels impliqués. Le datamart peut être liée à la datamart d'un autre hôpital ou Le système de santé, si les deux dimensions utilisation conforme et des faits. Normalisé codifications (comme CIM) visent à assurer cette conformité, afin d'être en mesure de consolider les informations au niveau régional, national et international. Pourquoi élaborer le schéma en étoile, au lieu d'interroger directement la base de données Hospital Information System. Pour deux raisons importantes:
- Le modèle de schéma en étoile est facilement compréhensible par l'analyste d'affaires
- L'analyse sur le schéma en étoile est de calcul plus efficaces (la simplicité de la structure symétrique permet une meilleure optimisation des requêtes)
En outre, le schéma en étoile reprend enrichi d'informations sur les dimensions ainsi que les dérivés des faits sur la table de faits (coût, durée). Ce complément d'information est produite et annexés dans l'aire de transit Datamart. Business intelligence infrastructures, comme celui présenté ci-dessus peuvent faciliter l'analyse et l'amélioration continue dans un système de santé.
