Un point de vue sur des brevets de Google: Information Retrieval Basé sur des données historiques




 

Google ne s'arrête pas d'innover leur moteur de recherche, et là où d'autres tentent de suivre, Google n'est pas seulement 1 longueur d'avance, mais devant 10 marches. Leur dernière innovation, qui en réalité mai-être déjà en place depuis un an ou plus, peuvent être trouvées dans le brevet: "Information Retrieval Basé sur des données historiques."

Le résumé du brevet est la suivante: «Un système identifie un document et obtient un ou plusieurs types de données de l'historique associé au document. Le système de mai de générer un score pour le document en fonction, au moins en partie, sur l'un ou plusieurs types de données de l'histoire ".

Cet article a pour but de donner une représentation de ce brevet SIMPLIFIÉE + contient des recommandations sur ce que seraient les meilleures techniques de SEO pour obtenir des classements élevés, avec un accent particulier sur les liens. Cet article est l'avis de l'écrivain et suite à la recommandation dans le présent article se fait à vos propres risques.

Les résultats de recherche de Google ont été de plus en plus difficile à expliquer et de nombreuses théories ont été développées sur ce qui se passe. Le plus populaire est la "zone de sable" théorie qui dit qu'un nouveau site est mis dans un bac à sable virtuel et doit attendre jusqu'à ce qu'il a vieilli avant l'obtention de hauts classements. Ce brevet a quelques excellentes informations qui peuvent expliquer ce phénomène.

Information Retrieval

Les informations que cette invention de Google est revendiquée pour récupérer sur la base des données historiques sont les suivants:

  1. Age / Temps
  2. Changer
  3. Tendances

Un score est calculé en fonction de ces 3 facteurs qui peuvent alors, au moins en partie, être utilisés pour classer les pages sélectionnées.

Données historiques

Le brevet décrit une énorme quantité de données historiques. Ce qui suit est un aperçu de la plupart des articles pour lesquels des données historiques peuvent être mesurés:

  • Pages / sites
  • Liens
  • Anchor Textes
  • Contenu
  • Requête
  • Trafic
  • Classement
  • Utilisateur
  • Domaine

Classement basé sur les informations extraites à partir de données historiques

Le brevet décrit dans beaucoup de détails comment certaines pages sont classées sur la base des informations récupérées à partir des données historiques. Ce chapitre décrit la logique de base appliqué.

Age / Temps

De toutes les données historiques, une date de création est utilisé pour déterminer 4 valeurs importantes:

  • Âge
  • Âge moyen
  • Date
  • Date moyenne

Ces facteurs peuvent être déterminés pour les pages, des liens, un texte d'ancrage, le contenu, les thèmes, questions, etc comparant l'âge ou la date d'une page à la moyenne du site par exemple indique au moteur de recherche si ces informations sont relativement nouveaux ou anciens.

En comparant la moyenne d'âge ou la date d'une page à la moyenne d'âge ou la date de toutes les pages sélectionnées pour une requête (phrase clé) indique au moteur de recherche si la page est relativement neuf ou ancien. Ces informations peuvent être utilisées pour classer les pages sélectionnées.

Comparer à une moyenne a l'avantage qu'il n'y a pas de base prédéfini de règles qui déterminent le classement d'une page. Pour une requête 6 mois mai être considérés comme des descriptions (nouveau produit par exemple) alors que pour une autre page 6 jours mai être considéré comme vieux (des nouvelles par exemple). Tout dépend de l'âge moyen.

Cette même logique s'applique aux liens. Afin de déterminer la popularité d'une page ou le site est, l'âge moyen de tous les liens en arrière indique au moteur de recherche si la popularité de la page est récente ou non. Il est logique que si la plupart des liens de retour ont été obtenus il ya 4 ans et que presque personne ne s'est intéressé au lien vers cette page / site depuis lors, que la page n'est pas aussi populaire que les liens existants dos ne le suggèrent.

Le brevet va même jusqu'à l'âge comme des facteurs déterminants pour les textes d'ancrage des liens.

Changer

Information sur l'évolution dans le temps. Changer les opinions, l'évolution des connaissances, évolution de la popularité, etc Comme mentionné précédemment, une page qui était populaire il ya 4 ans, mai être totalement oubliés aujourd'hui, mais qui ont encore la plupart de ses backlinks qui ont été obtenus lorsque la page était réellement populaire. Liens Toutefois, si cette page tous les soudaine devient populaire encore, et de nouvelles Retour commenceront à apparaître, la moyenne d'âge des backlinks restera élevé. Cela permettra d'éviter la page de haut rang.

Détection des changements est essentiel de donner aux anciennes informations la chance de haut rang à nouveau. Par conséquent, l'absence de changement peut être une raison pour baisser le classement d'une page.

Tendances

Bien souvent la comparaison avec la moyenne est une excellente façon d'obtenir des informations sur la fraîcheur, il ne reconnaît plus petits événements comme une augmentation soudaine de la popularité d'une page. Bien que la détection des changements ne contribuent à reconnaître les événements plus petits, de plus amples renseignements peuvent être obtenus par la détection des tendances.

Des augmentations soudaines de la popularité peut être causée par des événements saisonniers comme Noël ou le Super Bowl. Pour cette raison, le moteur de recherche tentera de déterminer les tendances dans les pages des liens, un texte d'ancrage, le contenu, les thèmes, questions, tendances, etc détection permet de classer les pages plus élevé qui ne serait pas classé élevé avec les méthodes standard de classement ou à comparer à moyen âge ou la date. Google a reconnu ici un fait très important de l'information: Pertinence et importance de l'information est (con) temporaires.

Détection de spam en utilisant des données historiques

Ayant toutes sortes de données historiques disponibles peuvent être utilisés pour détecter le spam moteur de recherche. Des événements inattendus qui se produisent à un site peut être une indication de spam. De toute évidence une forte amélioration de 1 facteur unique ne serait pas une indication directe du spam, des facteurs multiples sont généralement montrant un comportement étrange quand un site est l'utilisation de spam pour augmenter classements. Il ne serait pas dans l'intérêt de Google pour sanctionner un site pour la publicité. Toutefois, la publicité excessive dans les sites / pages qui sont totalement indépendants ne fera pas votre site de n'importe quel bien.

Recommandations

Rien n'a changé en ce qui concerne les liens. Ce brevet a peu près confirme ce que nous savions déjà et ont été d'expliquer à nos clients aussi bien. Les recommandations suivantes peuvent être utiles:

Garder des liens apparentés

Liens connexes question, sans rapport avec les liens peuvent être considérés comme du spam.

Construire des liens sur une base continue modérée

Que le brevet décrit, l'âge moyen de vos backlinks ne devrait pas être trop élevé. Il est donc sage de continuer à ajouter des backlinks pour obtenir un âge moyen raisonnable de tous vos backlinks. Combien avez-vous besoin d'ajouter au fil du temps dépend de votre marché.

Mieux que la moyenne Be

Il est très important d'être mieux que la moyenne, mais ne faites pas trop. Il serait coûteux et inutile.

Focus sur les événements saisonniers

Une bonne façon d'accroître la réussite de votre site est de mettre en place les campagnes de liens texte pour les événements saisonniers. Lancez votre campagne publicitaire 2 à 3 mois avant l'événement réel de Google pour donner le temps de trouver les liens et mettre à jour les informations de votre site avec elle. Après l'événement, vous pouvez laisser ces liens vont de nouveau.

Diffuser des liens sur des sites multiples (backlinks uniques)

Un facteur très important est le nombre de sites uniques dans vos backlinks. Google semble mettre l'accent sur ce facteur.

 
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