Fréquence & Monetary Analysis for Subscription Based Services




 

La fréquence (F) et monétaire (M) l'analyse, l'ensemble forme à la récence (R) le cadre de l'analyse RFM. Bien d'expérience récente est le meilleur prédicteur du comportement futur, la fréquence et agir analyse monétaire dans un mode complémentaire (à la récence), pour créer une image complète du comportement des clients. Il existe de nombreux cas où Récence analyse non couplée par Frequency & analyse monétaire, peut donner une image trompeuse. Par exemple, un nouvel abonné est très récent, mais semble avoir une faible valeur monétaire, car elle a commencé à utiliser le service récemment. Les entreprises ne peuvent pas dire si ce nouveau client sera rentable (utiliserez le service beaucoup). D'autre part, un vieux client peut être classé dans la R faible mais riches en F et / ou M. C'est probablement un client important qui est en retard dans l'interaction avec l'entreprise. C'est probablement un des cas les candidats à un plan de rétention. En général F est un prédicteur plus puissant à M. Si l'utilisation du service est produit une valeur monétaire relativement stable, alors M ne donne pas un aperçu supplémentaire importante à F. Il existe toutefois des exceptions. Une entreprise devrait essayer d'offrir un service cher, le prédicteur M a une puissance accrue. Ceux qui dépensent beaucoup sur un service sont plus enclins à dépenser pour un service supplémentaire coûteux, que ceux qui dépensent moins. Les services d'abonnement reposent sur l'utilisation en continu par un client, souvent basée sur un contrat.

Les exemples courants sont les suivants: comptes bancaires, cartes de crédit, le service fixe et services de télécommunication mobile, accès internet. En cas de souscription en fonction des services, la fréquence d'utilisation peut être facilement déduite, puisque chaque utilisation du service est enregistré. Dans le cas de comptes bancaires ou cartes de crédit, chaque compte ou transaction par carte est enregistré. Ces opérations sont traitées par les systèmes bancaires afin de produire des bilans mensuels ou factures des clients. Dans le cas des services de télécommunication fixe et mobile, chaque appel téléphonique est capturée dans un dossier CDR (Détail du détail des appels) et des détails sur l'appel (Appel & numéro appelé, heure, durée, coût de bande). Ces enregistrements d'utilisation sont traitées par les systèmes de facturation, afin de produire des factures des clients. Par conséquent, les banques et les industries des télécoms, la capture de riches informations sur l'utilisation du service aux clients dans le projet de loi de commande. Ainsi, les informations relatives à l'exécution d'un F et / ou d'analyse M, est là. Ces opérations sont exécutées d'utilisation du service par des millions de clients très fréquemment et mai produira un grand nombre de records d'utilisation des services sur une base mensuelle. Par conséquent, afin d'exécuter F et M dans ces industries, d'importantes capacités de calcul et de stockage est souvent nécessaire.

Plus précisément, les informations d'utilisation doivent être extraites des systèmes opérationnels dans un entrepôt de données qui stockent les informations historiques sur l'usage et de produire périodiquement des scores F et M pour la base de la clientèle et de trier les clients en F et les quintiles de M. En outre, il peut effectuer des analyses de séries chronologiques sur les scores de FM. Enfin, afin de produire un F ou M score pour tout service bancaire ou Telecom à la clientèle, l'entreprise a des clients au comportement global de tous les comptes de ce client détient. Pré-requis pour cela, c'est d'avoir une structure de données client-centrique. Si l'entreprise opère sur les comptes dissociés du client réel même, puis il mai être incapable de mener à bien un F ou M exactes analyse. Copyright 2006 - Kostis Panayotakis

 
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