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En tant que joueur, il est important pour vous de prendre des risques mesurés et d'éliminer votre baisse alors que vous renforcer votre potentiel de rendement. Une des façons d'y parvenir est par le choix de bons paris, que vous avez appris dans le dernier chapitre. Maintenant, nous allons tourner notre attention vers le jalonnement car la façon dont vous jouez vos paris peuvent avoir un impact profond sur votre banque. Jalonnement a ses propres calculs issus de la théorie scientifique des bruits dans les années 1950. Depuis lors, elle est devenue associée à des paris sportifs statistiques en raison de ce qu'il fait: C'est ce qu'on appelle le critère de Kelly, le nom du scientifique qui a le premier découvert. Il examine la probabilité de chaque pari, ainsi que la valeur du pari, et calcule quelle est la meilleure somme d'argent devrait être de miser sur cet événement. Elle fonde son «montant de la mise optimale» sur un pourcentage de votre banque et que votre banque augmente, de sorte que votre pari ... montants qui lui permet d'évoluer avec vous. La formule de Kelly Criterion est comme suit: Kelly% = 100 * ((Côtes Offered - Cotes en moyenne) / ((Côtes Offered - 1) * Moyenne de cotes)) Un des problèmes en utilisant le critère de Kelly, que nous allons examiner ci-dessous, est qu'il ne peut effacer votre banque si vous ne faites pas attention ... Après tout, c'est juste un algorithme. Pour compenser ce problème, de nombreux parieurs utiliser ce qui est connu comme "partial Kelly" ou "fraction Kelly" qui consistent à prendre le numéro du calcul et divisez-le par un certain montant de leur donner quelques coussin. Par exemple, le calcul fractionnaire Kelly ressemblerait à ceci: Stake = Fractional Kelly * Banque = Stake ((ie fraction 1 / 4) * ((Odds Offered - Cotes en moyenne) / ((Côtes Offered - 1) * Moyenne de cotes)))) * Courant de la Banque. La meilleure chose à faire est d'ajuster la fraction selon la probabilité que vous utilisez dans l'équation. Par exemple, si vous utilisez des cotes inférieures, vous pariez aussi moins. |