Combined Skills for Business Intelligence

Lors de la conception d'une infrastructure de BI, certains bien connus des mesures devraient être suivies:

• Hiérarchisation de processus métiers, d'être surveillés vis-à-vis de leurs performances

• élaboration d'une feuille de route pour une mise en œuvre progressive (par exemple en utilisant la matrice de l'architecture de bus dans une infrastructure de dimension)

• analyse des besoins de l'entreprise avec les PME

• source de données et évaluation de la préparation organisationnelle

• Traduction des besoins métiers en conceptuel de données de modélisation

• la définition des applications analytiques à mettre en œuvre

• Les décisions sur le modèle de sourcing (internalisée / sous-traitance)

Que l'effort ensemble ou de parties de celui-ci, est internalisée ou externalisée, influe directement sur le besoin de savoir-faire interne et de compétences et affecte le degré de contrôle de l'entreprise. Stratégique de savoir-faire et compétences ne devrait pas être sous-traitées, car elles peuvent évoluer en un avantage concurrentiel important pour l'entreprise.

Si tout travail est laissé à un consultant-intégrateur Consortium, l'entreprise court le risque de perte de contrôle et qu'il est conduit à des décisions optimales, des techniques ou des architectures d'infrastructure.

Comment les étapes de conception et de nombreuses compétences en conception distinctes qui sont nécessaires avant que commence la mise en œuvre, n'est pas déterminée avec succès par de nombreuses entreprises. Un consultant qui se spécialise dans la conception datawarehouse et / ou de modélisation tridimensionnelle est souvent pas assez compétents pour analyser les besoins de l'entreprise et identifier les applications d'analyse pour mettre en œuvre (par exemple, un modeleur de données sont souvent pas bien informés sur la segmentation des clients et / ou des techniques de fidélisation de la clientèle). Par conséquent, il mai pas être en mesure d'identifier l'information nécessaire, ou si les faits qui en découlera. D'autre part, un spécialiste du marketing de base de données est souvent incapable d'évaluer les architectures d'infrastructure de BI et de modèles de données qui conviennent pour les applications analytiques identifiés (par exemple, comment modéliser un entrepôt de données visant à effectuer l'analyse RFM).

Il est clairement identifié par de nombreux leaders d'opinion BI BI que les professionnels ont besoin d'avoir les deux business & IT savoir-faire et compétences.

Au niveau de la direction, le succès d'un effort d'intelligence d'affaires dépend souvent de la capacité de «voir le tableau d'ensemble». Dans le cas d'un projet de Customer Intelligence, les compétences combinées du chef de projet, sur l'identification de la stratégie de commercialisation appropriées et la mise en œuvre de celle-ci repose sur une conception réussie et la mise en œuvre, lui permettre d'identifier les problèmes dès le début-on et piloter le projet avec succès .

D'autre part, si nous avons à décider sur le facteur le plus critique de succès, les besoins en analyse d'affaires vient en premier. Un chef de file avec une vision claire sur les objectifs d'entreprise et la stratégie pour les atteindre, peut sans doute chercher et de trouver le reste des compétences. Certains mai argumenteront, que ce n'est pas possible d'identifier l'ensemble des besoins de l'entreprise à l'avance, dans un environnement changeant dynamiquement. Par conséquent, la conception d'un système souple et extensible modèle de données, devrait permettre des améliorations futures.